现在是2021年7月19号,下午的15:37,星期一。芜湖,NAIST 21年7月入试(21秋入第二回&22春入第一回)于今早九点发榜,中了,真刺激,高兴了一整天。早上看的时候我还没睡清醒,把考号记错了,差点当场破防。自从上大学以来,选专业、课程、导师、学校都是凭感觉走的,当然这次更是,差不多等于走了独木桥,数学考砸了当时想着直接十月重开吧我就,没想到没想到。第二天凌晨缓过来了,想着更新一篇受験記,就仿照之前我翻译的一个日本同学的那篇来写一下。
太长不看版
简介
- 博士前期课程(=修士=Master)
- 2022年春入・第1回目入试,考试时间:2021年7月8日09:35 (UST+8)
- 情报专业(=CS)
- online 面接
提纲
- TOEFL 84 点,无日语成绩,会一点点;GPA 比较低在这儿还是不给各位献丑了,没参考价值;面试数学部分完炸了个人感觉几乎没拿到分,面试小论文部分很顺利没有卡壳问题。
- 对策:小论文(全英文)在6月提交申请的前两周完成的;线性代数复习用本科课本配合 mit 公开课讲义,微积分看了下本科的复习课件,花了一个月。
- 考试内容:线性代数简单,微积分难(我个人没学好),面试问的问题不多且比较考察基础。
报考准备
本人概况
- 南方科技大学 CS 专业,延毕1年。
- 本科有三个学期的科研项目经历与一个学期的毕设(专业培养方案硬性要求),在本科导师监督下完成,本科导师是个很严的日本教授(说到这可能就猜出来是谁了),对于搜文献做实验写论文在组里被捶得很惨,被批的是真的惨。但是基本上有一捏捏的科研经验和素养。
- 大二暑假 UBC 旅游项目,现在也变成哑巴英语了。
- 大三暑假在郑峰教授医疗影像组里自学了一个月机器学习,现在已经都忘光了。
- 大四大数据导论课又把统计机器学习学了一遍,现在已经都忘光了。
- 本科 CS 专业米国教材全英文授课,小优势。
了解研究室
我本来是19年底联系上的教授,最初目的是申请研究生,20年1月和教授 Skype 面接了一下,被教授推荐直接去考试,教授直接把实验室里的中国人学长 @程卓 推给了我,当时我还不知道这位学长就是写了这篇最高赞回答的答主哈哈。之后也是一直向学长请教相关问题,而20年春我因为毕设问题延毕一年,申请也被搁置了,时隔一年后21年春,我又联系上了教授和学长,教授也再次给了内诺,被准许去考试。实在感激不尽。
我本科方向是演化计算与多目标优化,申的实验室是医疗影像,方向完全不一样几乎没有重叠,不过一个黑盒一个炼丹,这倒是有点像(doge)。申请前对实验室和导师的了解,研究方向的对口程度,都是必做的功课,我翻译的那篇以及知乎上已经有很多优秀答案了,这里不赘述。
小论文
Research proposal,两页A4纸,务必一定必须要写满。内容为如下两点:
- 本科毕设内容(我占了1/3页)
- 在 NAIST 想要研究的方向(剩余3/2页)
如何写小论文请参照我翻译的那篇文章。
额外的一些事情:写小论文的技巧是需要培养的。英语上需要使用易懂的简单句,这使得保证语法不出错的同时简洁直白的表达出你的想法。注重使用 native 的逻辑衔接词,以及专业内的惯用表述,这些需要多看文献来学习。给一下我的小论文的规模与结构:
- 1 Introduction 63 words
- 2 Undergraduate Studies 246 words
- figure 1
- 3 Master Research Proposal 134 words
- 3.1 Background and Motivation 196 words
- 3.2 某极其细分领域 209 words
- figure 2
- 3.3 Proposed Method 196 words
- figure 3
- 4 Ending 80 words
- 5 References, total count 7, 1/4 page
面试
我好像就没怎么准备面试,我认为这个全在于你对你本科毕设以及想要研究的内容的了解程度有多深来决定的,如果你实在不放心,可以试试自问自答演练,参照我的翻译文。
英语
我的84分托福(20年12月考)有点冒险,求稳尽量 90+ 托福,820+ 托业。
数学
本科线性代数课程用的正好是 Strang 的课本,直接对着以前的课件和 mit 的公开课的 lecture summary 去复习,刷一刷以前的习题,不用看 mit 的视频因为很浪费时间,看讲义 summary 就足够了。
本科微积分课程用的是 Thomas Calculus 13th edition,我只看了以前期中期末考前复习课课件的核心考点,做了点课后题,内容太多没去看课本。
如果想看旧题的话,参考我的翻译文。
面试当日
数学
微积分题目是求 的积分。
线性代数有三道小题。一是证明矩阵 的 eigenvectors 是 ,用特征多项式求出即可。第二小题忘了。第三小题是求一个矩阵的 次幂,好像与 有关,应该是根据前两小问的解使用对角化来求。
本人数学当日暴死,线性代数一看很简单,上来就半分钟写出第一小问的式子,结果笔误,导致死算算不出来,往回检查来检查去也没查出一个字母写错的 typo 当场破防。后面没时间了面试官一直在催,积分也就草草写了几笔过程。
面试
考完数学等了几分钟,进入面试房间,一共三个考官,我选的教授在最右边。整个过程中,我的目标教授在针对小论文提问,另外只有一个教授问了我毕业进路。问题大体如下:
- 毕设中涉及到的一个基本概念的定义,「请解释一下 Pareto solution 和 Pareto front」。很基础哈,啪的一下就答完了。
- 你这个 proposed method 是一个比较新的很有前景的主题,但做起来是相当难的,你能解释一下在 test stage 模型的输入是什么吗。
- 硕士毕业后的打算。(这个问题是另外一个教授提的,我听了三遍没听懂。。。。日本人的英语啊。。。)
- 你擅长的编程语言是什么。
- 你本科的成绩不是太出色,能解释一下么。被问到这个的时候我已经面如死灰了,再加上前面数学爆炸,当时就想着我十月重开吧。
出榜
前一天晚上失眠了,凌晨 5 点才睡,都想着我要不熬到 9 点给我宣判了再回去睡,这十天是真的难熬。然而还是困得不行了,定了早上 9 点的闹钟就睡过去了。大概早上 9:37 醒了,出乎意料上榜,困意全无,屁颠屁颠的跑去学校找女票庆祝了。